SPC统计制程管制DOC

SPC统计制程管制

～ 目 录 ～

第1章 统计制程管制概述与持续改善

1.1检测与预防…………………………………………………2

1.2制程管制系统………………………………………………3

1.3变异之共同原因与特殊原因………………………………4

1.4特殊变异与系统缺失改善…………………………………5

1.5制程管制与制程能力………………………………………6

1.6制程改善循环与制程管制…………………………………9

1.7制程管制的工具-管制图…………………………………10

1.8一般企业应用SPC的困 …………………………………11

1.9管制图的益处…………… ………………………………13

1. 10如何选用适当之管制图  ………………………………14

第2章 计量值管制图

2.1 `X-R Chart平均值与全距管制图………………………15

2.2 `X-s Chart平均值与标准差管制图……………………17

2.3  X-R Chart中位数与全距管制图………………………17

2.4  X-Rm Chart个别值与移动全距管制图 ………………19

2. 5运用计量值数据了解制程能力及制程运转 ……………20

第3章 计数值管制图

3.1 p Chart不良率管制图 …………………………………22

3.2 np Chart不良数管制图…………………………………23

3.3 c Chart缺点数管制图 …………………………………24

4. u Chart单位缺点数管制图 ……………………………25

第4章 附录

4.1常数表与管制图公式 ……………………………………26

4.2品质管制图上特殊原因的检定规则 ……………………28

4.3常态分配表………………………… ……………………31

4.4双边等量规格之Cpm与其它指数之关系 ………………33

统计制程管制(statistical process control)

第1章 统计制程管制概述与持续改善

统计方法在现代工商企业内，是每一位员工皆应了解的技术，也是管理者与工程技术人员工作上沟通的共同语言。尤其在对客户承诺的品质保证方面，例如设计过程的试验数据、生产过程的制程数据、客户使用的故障维护记录等，都可以作为事实管理(Fact Control)的科学方法。

统计方法之运用非常广泛，其应用之各阶段包括：

• 市场分析
• 产品设计
• 信赖性规格﹑寿命及耐用性预测
• 制程管制及制程能力研究
• 抽样技术
• 数据分析﹑绩效评估及不良分析
• 制程改善
• 安全评估﹑风险分析

而专业的统计技术包括：

• 实验设计／因素分析
• 变异数分析／回归分析
• 显著性检定
• 管制图
• 统计抽样检验

本篇将针对管制图之使用与数据分析作概括性的介绍

1.1检测与预防

传统的制程管制是生产单位负责生产，品管单位负责检查，而在管理方面则是不断地稽核工作情形，以发现缺失，然而这种方法是非常浪费的，因为有许多资源已经投入于不被接受的产品上了。

如果能在生产当初就避免不良品的发生，将是更为积极有效的方法，这就是所谓的不良预防。以下将针对预防的工具--统计制程管制系统的各项要素分别说明。总之，检测是容忍浪费、预防才能避免浪费。往后几节将分别讨论下列事项：

• 何谓制程管制系统？(1.2)
• 制程变异将如何影响成品?(1.3)
• 如何运用统计方法来判断一个问题是单纯的变异，或是系统上的缺失?(1.4)
• 什么情况下的制程是在管制状态，或是已经达到制程能力之要求?(1.5)
• 何谓制程改善循环?制程管制应用于哪些方面?(1.6)
• 什么是管制图?如何使用?(1.7)
• 运用管制图有何效益?(1.8)

1.2制程管制系统

制程管制系统是一个回馈系统，包含四个要素：

1.2.1制程:指人员﹑设备﹑材料﹑方法、量测及环境的总和，经由一定的程序而得到成品。

1.2.2绩效报告:从分析成品可以得到有关制程绩效的资料，而用以判定制程管制对策应否实施，或改善成品。

1.2.3改善制程:是一种预防措施，用以预防制造出不合格的成品。

1.2.4成品改善:对已经制造出的不合格品加以选别，进行全数检查﹑修理或报废。